Akurasi (Accuracy) dalam penelitian merujuk pada seberapa dekat parameter sampel dengan karakteristik populasi, yang mengindikasikan tingkat ketepatan pengukuran. Validitas (Validity), ketergantungan (dependability), dan akurasi (accuracy) adalah tiga kualitas penelitian yang membedakannya. Peneliti dapat menilai kebenaran suatu topik penelitian dengan memverifikasi kemampuan generalisasi, keandalan, dan keabsahan temuan. Pendekatan statistik sering digunakan untuk menilai tingkat ketepatan suatu pengukuran.
Dalam konteks penelitian survei, akurasi merujuk pada sejauh mana kesesuaian antara sampel yang diambil dan populasi yang menjadi target penelitian. Lebih lanjut, akurasi juga mencerminkan seberapa tepat nilai yang diperoleh dari instrumen survei atau penilaian tersebut mencerminkan nilai yang sebenarnya.
Bagaimana Melakukan Penelitian Dengan Presisi
Penggunaan sampel yang sesuai merupakan salah satu strategi untuk mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam penelitian. Sampel yang sesuai harus mencerminkan dengan baik populasi yang sedang diteliti, serta memiliki ukuran yang proporsional dengan ukuran populasi tersebut. Semakin besar ukuran sampel, semakin baik pula representasi populasi yang dapat dicapai.
Namun, perlu diingat bahwa menggunakan sampel yang besar juga berarti meningkatkan biaya penelitian. Penting untuk memilih sampel yang representatif agar hasil penelitian dapat diterapkan secara umum. Ketika memungkinkan, disarankan untuk menggunakan sampel probabilitas karena metode ini dianggap lebih akurat dalam pengambilan sampel dari populasi.
Dalam penelitian kualitatif, peneliti memiliki fleksibilitas untuk memilih pendekatan yang paling sesuai dengan kebutuhan penelitian yang sedang dilakukan.
Ketelitian terhadap detail merupakan hal yang esensial bagi peneliti dalam melakukan penelitian ilmiah. Setiap aspek, mulai dari angka, pengukuran, proses, metode, hingga analisis harus diselesaikan dengan akurat. Penting bagi peneliti untuk memastikan bahwa tidak ada informasi yang terlewatkan selama proses pengolahan data. Pengumpulan data harus dilakukan dengan cermat tanpa adanya kehilangan data. Untuk mengantisipasi kehilangan rincian, peneliti dapat menggunakan berbagai strategi, termasuk peer review dan triangulasi dalam penelitian kualitatif, yang dapat meningkatkan akurasi hasil penelitian.
Peneliti perlu memahami banyaknya jenis bias yang dapat memengaruhi penelitian mereka. Dalam konteks penelitian kualitatif, penting untuk menghindari segala bentuk bias atau prasangka. Penelitian yang tidak netral dapat memberikan hasil yang tidak akurat. Bias dapat muncul dalam setiap tahap proses penelitian, mulai dari desain penelitian, implementasi, hingga analisis data. Beberapa sumber bias yang perlu diperhatikan antara lain desain penelitian yang tidak netral, pewawancara yang mungkin memasukkan prasangka ke dalam panduan penelitian, peneliti yang cenderung memberikan bobot lebih pada satu bagian data selama analisis, atau bias dalam pengutipan sumber.
Para peneliti perlu menyadari kemungkinan adanya bias dalam penelitian mereka dan berupaya menghindarinya sebaik mungkin. Kehadiran bias dapat mengakibatkan ketidakakuratan serta meragukannya keandalan hasil penelitian.